生成AIパスポート 勉強法

生成AIパスポートの頻出用語30選:これだけで合格ラインに乗る

3カテゴリ · 1行定義 · 用語辞典リンク付き

ノートとペンで生成AIパスポートの用語を整理して学習する様子
出典:Unsplash(Jan Kahánek)
更新日: 読了目安:約10分

生成AIパスポートの学習で最初につまずきやすいのが専門用語の洪水です。シラバス5章全体では数十〜百語に及びますが、本番で繰り返し問われる中核30語を先に押さえると、一問一答の理解速度が大きく上がります。本記事では、生成AIパスポートの勉強法ロードマップのフェーズ1に相当する用語を、生成AI基礎・プロンプト・活用・法律・倫理・セキュリティの3カテゴリに分けて1行定義で整理します。辞典ページがある語はリンク付きです。

生成AI基礎(10語)

第1章・第2章の土台となる用語です。生成AIパスポートの全体像とあわせて最初に押さえましょう。

  • 生成AI テキスト・画像・音声など新しいコンテンツを生成するAI。LLMや拡散モデルが代表例
  • LLM(大規模言語モデル) 大量のテキストデータで学習した言語モデル。ChatGPTの基盤技術
  • トランスフォーマー アテンション機構で系列全体の関係を捉える、現代LLMの基盤アーキテクチャ
  • 人工知能(AI) 人間の知能的振る舞いをコンピュータで実現しようとする技術・研究分野の総称
  • 機械学習 明示的なプログラムではなく、データからパターンを学習して予測・分類を行う手法
  • ディープラーニング 多層のニューラルネットワークで高次の特徴を自動抽出する深層学習手法
  • ニューラルネットワーク 脳の神経細胞を模した層構造で、入力から出力を計算するモデル
  • トークン LLMがテキストを処理する際の最小単位。語・部分語・記号などに分割される
  • コンテキストウィンドウ LLMが一度に参照できる入力テキストの最大長。長いほど多くの文脈を保持できる
  • ハルシネーション 生成AIが事実と異なる内容をもっともらしく出力する現象。業務利用時の最大リスクの一つ

プロンプト・活用(10語)

第3章・第5章で頻出する、実務活用とプロンプト設計の用語です。

法律・倫理・セキュリティ(10語)

第4章で特に重要な用語です。出題比率が高いため、第4章 一問一答とセットで学習しましょう。

  • AIガバナンス AIの開発・運用を組織や社会のルールで適切に管理する枠組み
  • AIリテラシー AIの特性・限界・リスクを理解し、適切に活用するための知識と判断力
  • プロンプトインジェクション 悪意ある指示をプロンプトに埋め込み、AIの動作を意図せず操作する攻撃手法
  • 著作権 創作物を保護する権利。AI学習データや生成物との関係が試験でも問われる
  • 個人情報 特定の個人を識別できる情報。プロンプトへの入力や学習データ利用が規制対象
  • AI倫理 AIの利用における公平性・透明性・安全性などの倫理的課題と原則
  • アルゴリズムバイアス 学習データや設計の偏りにより、特定グループに不利な結果が出る現象
  • ジェイルブレイク 安全制限を回避してAIに本来禁止された出力をさせる手法。プロンプトインジェクションと混同しやすい
  • 機密情報漏洩 社内データや個人情報が生成AI経由で外部に流出するリスク。業務利用時の最重要課題の一つ
  • ハルシネーション対策 生成AIの誤情報・捏造を検出・抑制するための手法。出力確認やRAGの活用が含まれる

用語の定着方法

30語を読んだだけでは本番で引き出せません。次の3ステップで定着させましょう。

  1. 用語カードで自己説明 用語名を見て1行定義を声に出す。説明できない語は用語辞典で確認
  2. 一問一答で文脈に慣れる 生成AIパスポート 章別一問一答(500問)で、定義だけでなく四肢択一の引き出しを反復。第4章は章別演習を重点的に
  3. 似た用語を比較表にする RAG vs ファインチューニング、プロンプトインジェクション vs ジェイルブレイク、ハルシネーション vs ハルシネーション対策など、対になる語を並べて違いを整理

用語を固めたら演習へ

生成AIパスポート 章別一問一答 — 5章を網羅した500問で弱点を可視化

学習全体の流れは生成AIパスポートの勉強法ロードマップ、分野ごとの詳細はシラバス5章の解説を参照してください。

よくある質問

生成AIパスポートで覚えるべき用語は何個くらい?

シラバス全体では数十〜百語に及びますが、本記事の30語は過去問・模擬問題で繰り返し登場する中核用語です。まずここを固め、弱点章を一問一答で補強するのが効率的です。

用語は暗記だけで足りる?

定義の丸暗記だけでは四肢択一で迷いやすいです。用語同士の違いを比較しながら、一問一答で文脈に慣れることが大切です。

法律・倫理の用語はどこまで必要?

第4章は出題比率が高いため、著作権・個人情報・AI倫理・セキュリティの用語を重点的に押さえましょう。第4章 一問一答でケース形式の問題に慣れることが大切です。

用語を覚えたら次は何をする?

章別一問一答で正答率を確認し、70%未満の章を重点復習します。その後、実践演習模擬試験で本番形式に慣れましょう。