生成AIパスポートのシラバス5章を分野別に解説

シラバスの全体像

生成AIパスポートのシラバスは、ビジネスパーソンが生成AIを安全に活用するために必要な知識を、5章に整理したものです。技術の基礎（第1〜2章）と、実務での活用（第3・5章）、リスク管理（第4章）のバランスが特徴です。

• 基礎（第1章） AIの定義・歴史、機械学習の基礎、ニューラルネットワークなど「地図」を作る章
• 生成AIの理解（第2章） 生成AIの仕組み、ChatGPT・LLM、主要モデルの概要
• 活用（第3・5章） ビジネスシーンでの活用、RAG・AIエージェント、プロンプト設計と出力確認
• ガバナンス（第4章） 著作権・個人情報、AI倫理、ハルシネーション対策 — 出題が多い重要章

60問の試験では、各章からバランスよく出題されます。特定章だけを深掘りするのではなく、5章すべてを一通りカバーすることが合格の前提です。学習時間の目安は約20時間です。

5章一覧

以下は概要記事と同じ5章の整理です。各章の一問一答で理解度をチェックできます。

第4章は出題比率が高い傾向があります。用語の意味がわからないときは、AI用語辞典で個別に調べながら進めると効率的です。

章別の学習のコツ

5章それぞれの性質に合わせた学習の進め方です。

• 第1章（AI基礎） AIの定義・歴史・機械学習の分類をタイムラインで整理。用語の区別（教師あり/なしなど）を重点的に
• 第2章（生成AI・ツール） LLM・Transformer・主要モデル（ChatGPT、Claude等）の特徴を比較表でまとめる
• 第3章（活用シーン） RAG・AIエージェント・ビジネス事例は「何の課題を解くか」を意識して学ぶ
• 第4章（法律・倫理） 著作権・個人情報・ハルシネーション対策は出題が多い。ケース形式の問題で「何に注意すべきか」を整理。著作権・個人情報・AI倫理の分野別解説も参照
• 第5章（プロンプト・実践） プロンプト設計の基本（役割・制約・例示）と、出力確認の手順を実例とセットで覚える。分野別解説も参照

合格率や難易度の感覚は合格率・難易度の解説、G検定との違いは資格比較ガイドを参照してください。

改訂時の確認方法

生成AIパスポートのシラバスは、生成AI技術の進展に合わせて改訂されることがあります。新しいモデルやツール、法改正への対応などで、出題範囲や用語の追加・変更が行われる場合があります。受験前には必ず最新版を確認してください。

1. 公式サイトのシラバスを開く GUGA公式サイトの出題範囲（シラバス）を確認
2. 改訂日・適用時期を確認 どの時点から新シラバスが適用されるかを公式案内で確認する
3. 追加・削除された章・用語を洗い出す 前版のシラバスと比較し、学習計画を更新する
4. 当サイトの問題・記事も改訂に追随 当サイトの一問一答・ガイド記事はシラバス改訂に合わせて更新しますが、最終的な正は公式シラバスです

シラバス改訂を見落とすと、学習した内容と出題範囲がずれるリスクがあります。申込前と試験2〜4週間前の2回は、公式ページを再確認する習慣をつけましょう。

よくある質問