生成AIパスポートは、一般社団法人 生成AI活用普及協会（GUGA）が実施する、ChatGPTなど生成AIの業務活用とリスク管理を問う資格試験です。プログラミングの実技試験ではなく、マーク式の知識問題が中心のため、「生成AIを仕事で使いたいが、どこから学べばいいかわからない」人の最初の一歩として選ばれることが多い資格です。本記事では、2026年時点での試験の全体像を、専門用語をかみ砕きながら整理します。
生成AIパスポートとは何を問う試験か
生成AIパスポートは、生成AIを安全かつ効果的に使うためのリテラシー——基礎知識・活用シーン・プロンプト設計・著作権・個人情報・ハルシネーション対策——を問います。G検定のように機械学習や数学を深く扱うのではなく、ビジネスパーソンが日常業務で生成AIを使ううえでの判断力に焦点が当たっています。
試験はCBT（コンピューターでの受験）が一般的で、随時受験（申込後、指定期間内の好きな日時）で受けられる形式が多く知られています。受験資格に学歴や職歴の制限はなく、誰でも申し込めます。受験料・日程・申込方法の最新情報は協会の公式サイトで確認してください。
公式情報を確認
受験料・試験日程・申込方法は随時更新されます。生成AI活用普及協会（GUGA）公式サイトで最新版を確認してください。当サイトは公式サイトではありません。
試験形式・合格のイメージ
生成AIパスポートの試験形式は、おおむね次のとおりです（詳細は各回の案内に従ってください）。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 出題数 | 60問（マーク式・四肢択一） |
| 試験時間 | 60分 |
| 受験方式 | CBT（オンライン受験が一般的） |
| 受験のタイミング | 随時受験（申込後の指定期間内で好きな日時） |
| 合格基準 | 各回の合格基準点は公式発表に準拠 |
| 合格率の目安 | おおむね70〜80%前後（参考値。回によって変動します） |
1問あたり平均60秒と、知識の引き出し速度も問われます。インプットだけでなく、一問一答や実践演習で繰り返し解くことが合格の近道です。
こんな人におすすめ
- 業務での生成AI活用 ChatGPTやCopilotなどを仕事で使い始めたい、または既に使っているがリスク管理を学びたい
- 社内のAI推進・リスキリング 会社の研修や資格取得で、生成AIリテラシーの共通言語を持ちたい
- 非エンジニアの第一歩 プログラミングなしで、生成AIの基礎と安全な使い方を体系的に学びたい
- キャリアの証明 履歴書や社内評価で「生成AIの基礎を理解している」ことを示したい
一方、機械学習エンジニアやデータサイエンティストを目指す方にとっては、G検定の方が技術的な深さに向いています。合格後の活かし方は生成AIパスポートのキャリアガイドも参照してください。
出題範囲（5章）
生成AIパスポートのシラバスは5章構成です。当サイトの一問一答も同じ章立てで整理しています。まずは全体の地図として押さえておきましょう。
| 章 | ざっくりした内容 | 演習 |
|---|---|---|
| 第1章 | AIの定義・歴史、機械学習の基礎、ニューラルネットワークなど | 一問一答 |
| 第2章 | 生成AIの仕組み、ChatGPT・LLM、主要モデルの概要など | 一問一答 |
| 第3章 | 生成AIの活用シーン、RAG、AIエージェント、ビジネス事例など | 一問一答 |
| 第4章 | 著作権・個人情報、AI倫理・ガバナンス、ハルシネーション対策など | 一問一答 |
| 第5章 | プロンプト設計、業務活用の実例、出力の確認方法など | 一問一答 |
第4章は出題比率が高く、著作権・個人情報・倫理の問題が多い傾向があります。用語の意味がわからないときは、AI用語辞典で個別に調べながら進めると効率的です。例：生成AI、プロンプト、AIガバナンス。
G検定との違い
当サイトでは生成AIパスポートとG検定の両方に対応しています。どちらを先に受けるか迷ったときの整理です。G検定の詳しい解説はG検定とは？試験の全体像をご覧ください。
| 生成AIパスポート | G検定 | |
|---|---|---|
| 焦点 | 生成AIの業務活用・リスク | AI・ML・DLの基礎全般 |
| 出題数・時間 | 60問・60分 | 200問・120分 |
| 数学の深さ | 実務・リテラシー中心 | 統計・線形代数の基礎あり |
| 受験のタイミング | 随時受験が一般的 | 年数回の定期開催 |
| 向いている人 | 全職種の生成AI活用 | エンジニア・データ職志望 |
まず業務で生成AIを使いこなしたいなら生成AIパスポート、AI・機械学習の基礎を幅広く学びたいならG検定、という整理が一般的です。両方持つとアピール幅が広がります。
勉強の始め方
生成AIパスポートの学習は、次の3ステップで進めるのがおすすめです。
- 全体像を把握する 本記事のようにシラバス5章の地図を作る
- 一問一答で用語を固める 章別一問一答（500問）で反復
- 実践演習と模擬試験で仕上げる 実践演習と模擬試験で本番形式に慣れる
学習時間の目安は、AI未経験で20〜40時間、IT経験者で10〜20時間とされることが多いです。第4章（リスク・法律・倫理）は出題が多いため、早めに重点的に学ぶと効率的です。
試験対策を始める
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よくある質問
生成AIパスポートはプログラミングができなくても受けられますか？
受験資格にプログラミングスキルは求められません。試験はマーク式の知識問題が中心です。ChatGPTなどの業務活用とリスク管理のリテラシーを問う内容です。
生成AIパスポートとG検定はどちらを先に？
業務での生成AI活用なら生成AIパスポートが先、エンジニア・データ職を目指すならG検定が先、という整理が一般的です。詳しくはG検定の概要記事も参照してください。
どのくらい勉強すれば合格できる？
未経験者で20〜40時間、IT経験者で10〜20時間が目安です。第4章のリスク・法律分野は出題が多いため、重点的に学ぶと効率的です。
合格すると何が得られる？
生成AIを業務で安全に活用する基礎知識がある程度身についていることを示せます。ただし実装力や高度なプロンプト設計は別途実務で伸ばす必要があります。キャリアへの活かし方も参照してください。
公式の過去問はある？
生成AIパスポートの公式過去問の公開は限定的です。当サイトの問題は本番・過去問を想定した模擬問題であり、公式の過去問そのものではありません。