問題
教師なし学習に関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 正解ラベルなしでデータの構造やパターンを見つける
- B. クラスタリングや次元削減が代表的なタスクである
- C. データの特徴量だけを用いて学習することがある
- D. すべての教師なし学習では、最初から正解カテゴリが必ず与えられる
教師なし学習
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: D）
正解はD。教師なし学習は、正解ラベルがないデータから構造やパターンを見つける学習である。クラスタリング、次元削減、トピックモデルなどが代表例である。Dは教師あり学習の説明に近く、教師なし学習の特徴と反対である。