問題
PCAとt-SNEの使い分けに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. PCAは線形な次元削減、t-SNEは高次元データの局所構造を低次元で可視化する用途によく使われる
- B. PCAは強化学習専用、t-SNEは教師あり分類専用である
- C. PCAもt-SNEも正解ラベルがなければ一切使えない
- D. PCAは誤差逆伝播法、t-SNEは活性化関数の一種である
教師なし学習
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解はA。PCAは分散が大きい方向を軸として捉える線形な次元削減手法である。一方、t-SNEは高次元データの局所的な近さを低次元で可視化する用途によく使われる。どちらも教師なし学習の文脈で扱われ、BからDの説明は分類を誤っている。