教師なし学習

問題

t-SNEに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 高次元データを低次元に可視化するためによく用いられる手法である
2. B. 報酬に基づいて行動価値関数を更新する手法である
3. C. 分類問題における混同行列を作成する手法である
4. D. 決定木を逐次的に追加して誤差を減らす手法である

解説（正解: A）

正解はA。t-SNEは、高次元データの局所的な構造を保ちながら2次元や3次元へ写像し、可視化するためによく使われる次元削減手法である。PCAと同じく次元削減に関連するが、目的や性質は異なる。Bは強化学習、Cは評価、Dはブースティングに関する説明である。