問題
クラスタリングに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 正解ラベルを使ってカテゴリ分類の境界を学習する
- B. データの類似性に基づいてグループに分ける
- C. 行動に対する報酬を最大化する
- D. 分類結果の適合率だけを最大化する
教師なし学習
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: B）
正解はB。クラスタリングは、正解ラベルを使わずにデータの類似性に基づいてグループ分けする教師なし学習の代表的なタスクである。顧客セグメンテーションや文書の分類補助などに使われる。Aは教師あり分類、Cは強化学習、Dは評価指標に関する説明である。