教師あり学習

問題

自己回帰モデル（ARモデル）に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 現在の値を過去の同じ系列の値で説明する時系列モデルである
2. B. 複数の決定木を組み合わせる分類専用モデルである
3. C. 単語を固定長のベクトルに変換する自然言語処理モデルである
4. D. 報酬を最大化するための方策を直接学習するモデルである

解説（正解: A）

正解はA。自己回帰モデルは、時系列データにおいて現在の値を過去の同じ系列の値から予測するモデルである。売上や需要、センサーデータなど時間的な変化を扱うときに使われる。Bはランダムフォレスト、Cは単語埋め込み、Dは方策勾配法などの強化学習に近い説明である。