問題
ロジスティック回帰に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 名前に回帰とあるが、分類問題に用いられる代表的な手法である
- B. クラスタの中心を繰り返し更新する教師なし学習手法である
- C. 決定木を多数組み合わせたアンサンブル手法である
- D. 報酬に基づいて行動価値関数を更新する強化学習手法である
教師あり学習
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解はA。ロジスティック回帰は、シグモイド関数などを用いてクラスに属する確率を推定する分類手法である。名称に「回帰」と入っているため連続値予測と混同しやすいが、G検定では分類問題の代表手法として押さえる。Bはk-means法、Cはランダムフォレストなど、DはQ学習などの説明である。