教師あり学習

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

機械学習の概要 標準 ID: G-033

問題

決定木に関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 条件分岐を木構造で表現するため、予測根拠を比較的説明しやすい
  2. B. 分類問題にも回帰問題にも用いることができる
  3. C. 木を深くしすぎると過学習しやすい
  4. D. 必ず線形分離可能なデータにしか適用できない

解説(正解: D)

正解はD。決定木は特徴量に基づく条件分岐を組み合わせるため、線形分離できないデータにも適用できる。Aのように解釈しやすい点が利点で、Bのように分類木と回帰木の両方がある。Cの通り、木を深くしすぎると訓練データに細かく適合して過学習しやすい。

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