問題
以下の文章を読み、空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。SVMで、線形分離が難しいデータを高次元空間で分離しやすくするために用いられる考え方は（ ）である。
- A. カーネルトリック
- B. ブートストラップサンプリング
- C. 主成分分析
- D. 割引率
教師あり学習
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解はA。カーネルトリックは、データを明示的に高次元へ変換せずに、高次元空間での内積に相当する計算を行う考え方である。SVMで非線形な分類境界を扱う際に重要である。Bはバギングなどで使われるサンプリング、Cは次元削減、Dは強化学習の将来報酬に関する概念である。