教師あり学習

問題

アンサンブル学習に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 複数のモデルを組み合わせて予測性能を高める方法である
2. B. 正解ラベルを使わずにクラスタを作る方法である
3. C. ニューラルネットワークの活性化関数を1つに固定する方法である
4. D. 報酬を使わずに方策を学習する方法である

解説（正解: A）

正解はA。アンサンブル学習は、複数のモデルの予測を組み合わせて単独モデルより安定した性能を目指す方法である。代表例にバギング、ブースティング、ランダムフォレスト、勾配ブースティングがある。Bは教師なし学習、Cはニューラルネットワークの設計、Dは強化学習に関する不適切な説明である。