教師あり学習

問題

以下の説明に対応する名称の組み合わせとして、最も適切な選択肢を1つ選べ。（あ）訓練データを復元抽出して複数のモデルを学習する考え方（い）弱学習器を順に学習し、前の誤りを補うように性能を高める考え方

1. A. （あ）バギング　（い）ブースティング
2. B. （あ）ブースティング　（い）バギング
3. C. （あ）クラスタリング　（い）次元削減
4. D. （あ）L1正則化　（い）L2正則化

解説（正解: A）

正解はA。バギングはブートストラップサンプリングで作った複数のデータセットを使い、複数モデルを並列的に学習する考え方である。ブースティングは弱学習器を順に学習し、誤りを補うようにモデルを強化していく。ランダムフォレストはバギング系、勾配ブースティングはブースティング系として整理すると覚えやすい。