教師あり学習

問題

ランダムフォレストに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 多数の決定木を組み合わせて予測を行うアンサンブル手法である
2. B. 単一の線形モデルだけで予測を行う手法である
3. C. すべてのデータを1つのクラスタにまとめる手法である
4. D. ニューラルネットワークの誤差を逆向きに伝播する手法である

解説（正解: A）

正解はA。ランダムフォレストは、多数の決定木を学習し、その予測を多数決や平均で統合するアンサンブル手法である。単独の決定木に比べて過学習を抑えやすく、安定した性能が期待される。Bは線形回帰など、Cはクラスタリング、Dは誤差逆伝播法の説明である。