教師なし学習

問題

k-means法に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 分類ラベルを用いて決定境界を学習する手法である
2. B. データをあらかじめ決めた数のクラスタに分ける手法である
3. C. 報酬の期待値を最大化する行動を学習する手法である
4. D. 時系列データの自己回帰だけに使われる手法である

解説（正解: B）

正解はB。k-means法は代表的なクラスタリング手法で、データをあらかじめ指定したk個のクラスタに分ける。各クラスタの中心を更新しながら、データ点を近い中心に割り当てていく。Aは教師あり分類、Cは強化学習、Dは自己回帰モデルに関する説明である。