問題
多次元尺度構成法(MDS)に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. データ間の距離や非類似度を保つように低次元空間へ配置する手法である
- B. 分類問題で適合率を計算する手法である
- C. 強化学習で行動価値関数を更新する手法である
- D. 畳み込み層のフィルタサイズを自動で決める手法である
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多次元尺度構成法(MDS)に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
正解はA。多次元尺度構成法は、データ同士の距離や非類似度をなるべく保ちながら低次元空間に配置する手法である。データの関係性を可視化する目的で使われる。Bは分類評価、Cは強化学習、Dはニューラルネットワークの設計に関する説明である。