問題
ベクトル自己回帰モデル(VARモデル)に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 複数の時系列変数が互いの過去の値に依存すると考えるモデルである
- B. 1つの時系列だけを過去の同じ系列で説明するモデルであり、複数系列は扱えない
- C. 画像の局所領域から特徴マップを作るモデルである
- D. 文書を複数の潜在トピックに分解するモデルである
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ベクトル自己回帰モデル(VARモデル)に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
正解はA。VARモデルは、複数の時系列変数がそれぞれ自分自身や他の変数の過去の値に依存すると考えるモデルである。ARモデルが単一系列の自己回帰を扱うのに対し、VARモデルは複数系列の相互関係を扱える。CはCNN、Dはトピックモデルに関する説明である。