転移学習・ファインチューニング

問題

半教師あり学習に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 少量のラベル付きデータと大量のラベルなしデータを組み合わせて学習する方法である
2. B. すべてのデータに必ず詳細なラベルが付いている学習である
3. C. 報酬だけを用いて方策を学習する方法である
4. D. 音声信号をデジタル化する処理である

解説（正解: A）

正解はA。半教師あり学習は、少量のラベル付きデータと大量のラベルなしデータを組み合わせて学習する方法である。ラベル付けコストが高い場面で有用なことがある。Bは教師あり学習、Cは強化学習、DはA-D変換の説明である。