転移学習・ファインチューニング

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 基本 ID: G-381

問題

転移学習に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. あるタスクやデータで学習した知識を、別の関連タスクに活用する方法である
  2. B. 正解ラベルをすべて削除する教師なし学習の別名である
  3. C. 報酬を最大化する行動だけをランダムに選ぶ方法である
  4. D. 個人情報を第三者提供する制度である

解説(正解: A)

正解はA。転移学習は、あるタスクや大規模データで学習した知識を、別の関連するタスクに活用する方法である。少ないデータでも性能向上が期待できる場合がある。BからDは転移学習の説明ではない。

演習モードで解く 前の問題 次の問題