問題
以下の説明に対応する名称の組み合わせとして、最も適切な選択肢を1つ選べ。（あ）大量データであらかじめ学習すること（い）特定タスク向けに追加学習すること
- A. （あ）事前学習 （い）ファインチューニング
- B. （あ）ファインチューニング （い）事前学習
- C. （あ）物体検出 （い）音声合成
- D. （あ）NDA （い）GDPR
転移学習・ファインチューニング
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解はA。事前学習は、大量のデータでモデルに汎用的な表現や知識を学習させる段階である。ファインチューニングは、その事前学習済みモデルを特定タスクに合わせて追加学習する段階である。Bは順序が逆である。