転移学習・ファインチューニング

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 標準 ID: G-386

問題

以下の説明に対応する名称の組み合わせとして、最も適切な選択肢を1つ選べ。(あ)1つの例をもとに対応する(い)明示的な例なしで対応する

  1. A. (あ)One-shot (い)Zero-shot
  2. B. (あ)Zero-shot (い)One-shot
  3. C. (あ)Few-shot (い)Many-shot
  4. D. (あ)CNN (い)RNN

解説(正解: A)

正解はA。One-shotは1つの例をもとに新しいタスクへ対応する考え方である。Zero-shotは、明示的な例なしでタスクへ対応する考え方である。Few-shot、One-shot、Zero-shotは、少ない例での汎化能力を考える際に重要である。

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