転移学習・ファインチューニング

問題

ファインチューニングに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 事前学習済みモデルを特定のタスクやデータに合わせて追加学習することである
2. B. モデルを一切学習させずランダム出力のまま使うことである
3. C. 画像を左右反転するデータ拡張だけを指す
4. D. 音声をA-D変換する処理だけを指す

解説（正解: A）

正解はA。ファインチューニングは、事前学習済みモデルを特定のタスクやデータに合わせて追加学習する方法である。大規模データで学習した汎用的な表現を活用できる点が強みである。BからDはファインチューニングの説明ではない。