転移学習・ファインチューニング

問題

Few-shot学習に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 少数の例をもとに新しいタスクへ対応する学習や推論の考え方である
2. B. 訓練データを無限に必要とする学習である
3. C. 画像の画素をすべて削除する処理である
4. D. 強化学習の割引率を0にする方法である

解説（正解: A）

正解はA。Few-shot学習は、少数の例をもとに新しいタスクへ対応する学習や推論の考え方である。One-shotは1例、Zero-shotは明示的な例なしで対応する考え方として整理できる。BからDはFew-shotの説明ではない。