転移学習・ファインチューニング

問題

自己教師あり学習に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. データ自身から擬似的な教師信号を作り、表現を学習する方法である
2. B. 人間がすべてのデータに詳細な正解ラベルを付ける教師あり学習だけを指す
3. C. 報酬を最大化する強化学習の別名である
4. D. 著作権法の創作性判断である

解説（正解: A）

正解はA。自己教師あり学習は、データ自身の一部を隠して予測するなど、データから擬似的な教師信号を作って表現を学習する方法である。大規模なラベルなしデータを活用できる点が重要である。BからDは自己教師あり学習の説明ではない。