問題
適応的学習率の最適化手法に関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。
- A. AdaGradやRMSprop、Adamなどは勾配の履歴を利用して更新幅を調整する
- B. パラメータごとに異なる学習率のような調整を行うことがある
- C. 学習の安定化や高速化を目的として使われることがある
- D. 適応的学習率の手法は、損失関数や勾配とは一切関係なく著作権の有無だけで更新する
最適化手法
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: D）
正解はD。適応的学習率の手法は、勾配の履歴や大きさなどを利用してパラメータ更新幅を調整する最適化手法である。AdaGrad、RMSprop、Adamなどが代表例である。