最適化手法

問題

以下の説明に対応する名称の組み合わせとして、最も適切な選択肢を1つ選べ。（あ）全データを使って1回更新する学習（い）一部のデータを小さなまとまりに分けて更新する学習

1. A. （あ）バッチ学習　（い）ミニバッチ学習
2. B. （あ）ミニバッチ学習　（い）バッチ学習
3. C. （あ）教師なし学習　（い）強化学習
4. D. （あ）L1正則化　（い）L2正則化

解説（正解: A）

正解はA。バッチ学習は、全訓練データを使って勾配を計算し、パラメータを更新する方法である。ミニバッチ学習は、訓練データを小さなまとまりに分け、それぞれで更新を行う方法で、ディープラーニングでよく使われる。オンライン学習は1件または逐次的にデータを使って更新する考え方である。