最適化手法

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 基本 ID: G-138

問題

勾配降下法に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 損失関数の値が小さくなる方向にパラメータを少しずつ更新する方法である
  2. B. クラスタ中心をランダムに表示する可視化方法である
  3. C. 正解ラベルをすべて削除する前処理である
  4. D. 著作物の創作性を判断する法律上の方法である

解説(正解: A)

正解はA。勾配降下法は、損失関数の勾配を利用して、損失が小さくなる方向へパラメータを更新する最適化手法である。学習率は更新幅を決める重要なハイパーパラメータである。BからDは最適化手法の説明ではない。

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