最適化手法

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 基本 ID: G-015

問題

学習率に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. パラメータ更新の幅を決めるハイパーパラメータである
  2. B. データをクラスタに分ける個数である
  3. C. 分類問題における正例の割合である
  4. D. 画像の色数を表す値である

解説(正解: A)

正解はA。学習率は、勾配に基づいてパラメータをどの程度更新するかを決めるハイパーパラメータである。大きすぎると最適値を飛び越えて学習が不安定になり、小さすぎると学習に時間がかかったり局所的な停滞が起きたりする。Bはクラスタリングにおけるクラスタ数、Cはデータ分布に関する割合、Dは画像表現の説明である。

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