最適化手法

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 応用 ID: G-183

問題

AMSBoundに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. AMSGradとAdaBoundの考え方を組み合わせた適応的最適化手法として位置づけられる
  2. B. CNNの畳み込み層で使うフィルタの別名である
  3. C. 分類問題で真陽性率だけを表す評価指標である
  4. D. 著作権法30条4の別名である

解説(正解: A)

正解はA。AMSBoundは、AMSGradとAdaBoundの考え方を組み合わせた適応的最適化手法として説明される。細かい更新式を暗記するより、Adam系・適応的学習率系の手法の一つとして位置づけを押さえるとよい。

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