問題
AdaBoundに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 適応的学習率に上限・下限を設け、学習後半でSGDのような挙動に近づけることを狙う最適化手法である
- B. 画像を物体ごとの領域に分割するセグメンテーション手法である
- C. 個人情報を仮名加工情報に変換する制度である
- D. 強化学習で状態価値関数を必ず0に固定する方法である
最適化手法
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解はA。AdaBoundは、Adamなどの適応的学習率の利点を活かしつつ、学習率に上下限を設けることで、学習後半にSGDのような安定した挙動へ近づけることを狙った最適化手法である。