最適化手法

問題

AdaDeltaに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. AdaGradの学習率が小さくなりすぎる問題を緩和するために提案された適応的学習率の手法である
2. B. 多クラス分類の出力を合計1に変換する活性化関数である
3. C. 文書を潜在トピックに分解する教師なし学習モデルである
4. D. AI開発委託契約で成果完成を保証する契約類型である

解説（正解: A）

正解はA。AdaDeltaは、AdaGradで学習が進むにつれて学習率が小さくなりすぎる問題を緩和するために提案された適応的学習率の最適化手法である。