問題
バッチサイズを大きくした場合の一般的な影響として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 1回の更新で使うデータが増え、勾配推定は安定しやすいが、メモリ使用量が増えることがある
- B. 必ず汎化性能が最大化され、検証が不要になる
- C. 正解ラベルが自動的に生成される
- D. クラスタリングのクラスタ数が必ず1になる
最適化手法
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解はA。バッチサイズを大きくすると、1回の更新で多くのデータを使うため勾配推定は安定しやすい一方、メモリ使用量が増えることがある。バッチサイズは学習速度や汎化性能にも影響し得る。