教師なし学習

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

機械学習の概要 基本 ID: G-070

問題

次元削減を行う主な目的として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. データの情報をなるべく保ちながら特徴量の数を減らし、可視化や計算効率改善に役立てる
  2. B. 正解ラベルを必ず自動生成し、教師あり学習に変換する
  3. C. 分類問題のすべての誤分類を完全になくす
  4. D. 強化学習における報酬を常に0にする

解説(正解: A)

正解はA。次元削減は、多数の特徴量をより少ない次元で表現し、可視化、ノイズ低減、計算効率改善などに役立てる。PCA、t-SNE、SVDなどが関連する。Bのように正解ラベルを生成する手法ではなく、Cのように誤分類を完全になくす保証もない。

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