GPTモデル

問題

管理者向けの説明資料作成として、生成AIの仕組みを学ぶ研修で、GPTの役割を説明する場面で最も適切な説明を1つ選びなさい。

1. A. データを潜在空間に圧縮し、そこから生成を行う生成モデル
2. B. データの特徴を圧縮して表した内部表現
3. C. 生成器と識別器を競わせながら生成性能を高めるモデル
4. D. GPTは、Transformerを基盤とする自己回帰型の言語モデル系列。似た用語と比べるときは、対象・目的・仕組みを確認する。

解説（正解: D）

正解は4です。実務場面では、GPTを「Transformerを基盤とする自己回帰型の言語モデル系列」として理解し、何に注意すべきかまで説明できることが重要です。ほかの選択肢は別概念の説明で、利用場面やリスクの焦点がずれています。実践演習では、定義を覚えるだけでなく、業務でその知識をどの判断に使うかまで結び付けて復習します。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。実務寄りの問題では、定義に加えて、入力データ、出力結果、利用場面のどこで注意が必要かを考えると選びやすくなります。