GPTモデル

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第2章 標準 ID: HQ-0189

問題

カスタマーサポート部門の研修で、GPTの復習として押さえるべき要点を1つ選びなさい。

  1. A. データを潜在空間に圧縮し、そこから生成を行う生成モデルという点を押さえる。
  2. B. データの特徴を圧縮して表した内部表現という点を押さえる。
  3. C. 生成器と識別器を競わせながら生成性能を高めるモデルという点を押さえる。
  4. D. Transformerを基盤とする自己回帰型の言語モデル系列という点を押さえる。

解説(正解: D)

正解は4です。GPTの要点は「Transformerを基盤とする自己回帰型の言語モデル系列」です。復習では、単語だけでなく説明文として再現できるかを確認すると、選択肢問題にも対応しやすくなります。誤答は近い領域の用語を混ぜたものなので、関連語との違いを一緒に整理しておくと効果的です。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。

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