Transformer

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第2章 基礎 ID: HQ-0188

問題

広報部門向けの注意喚起で、位置エンコーディングに関する記述として正しいものを1つ選びなさい。

  1. A. 位置エンコーディングは、系列内で各トークンの位置情報をモデルに与える仕組み。
  2. B. 位置エンコーディングは、入力中のどの部分に注目するかを重み付けして扱う仕組み。
  3. C. 位置エンコーディングは、自己注意機構を用いて系列内の関係を捉える深層学習モデル。
  4. D. 位置エンコーディングは、対話形式で文章生成や質問応答などを行うテキスト生成AIサービス。

解説(正解: A)

正解は1です。位置エンコーディングの正しい説明は「系列内で各トークンの位置情報をモデルに与える仕組み」です。正誤判断では、主語の用語と説明文の内容が対応しているかを確認します。もっともらしい説明でも、別の用語の定義を述べている場合は誤りです。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。

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