Transformer

問題

コンテンツ制作部門の研修で、Transformerと「Attention」の違いを踏まえた説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

1. A. Transformerは入力中のどの部分に注目するかを重み付けして扱う仕組みであり、「Attention」は自己注意機構を用いて系列内の関係を捉える深層学習モデルである。
2. B. Transformerは第2章では扱われず、試験範囲外の語句である。
3. C. Transformerは自己注意機構を用いて系列内の関係を捉える深層学習モデルであり、「Attention」は入力中のどの部分に注目するかを重み付けして扱う仕組みとして区別される。
4. D. Transformerと「Attention」は、名称が違うだけで常に同じ意味で使われる。

解説（正解: C）

正解は3です。Transformerは「自己注意機構を用いて系列内の関係を捉える深層学習モデル」であり、「Attention」とは役割や対象が異なります。比較問題では、2つの用語の定義を入れ替えた選択肢に注意します。選択肢の前半だけが正しくても、後半で別概念を誤って説明していれば不正解になります。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。