Transformer

問題

データ活用プロジェクトの勉強会として、生成AIの仕組みを学ぶ研修で、Attentionの役割を説明する場面で最も適切な説明を1つ選びなさい。

1. A. GANで本物らしいデータを作ろうとする側のネットワーク
2. B. Attentionは、入力中のどの部分に注目するかを重み付けして扱う仕組み。似た用語と比べるときは、対象・目的・仕組みを確認する。
3. C. 自己注意機構を用いて系列内の関係を捉える深層学習モデル
4. D. 系列内で各トークンの位置情報をモデルに与える仕組み

解説（正解: B）

正解は2です。実務場面では、Attentionを「入力中のどの部分に注目するかを重み付けして扱う仕組み」として理解し、何に注意すべきかまで説明できることが重要です。ほかの選択肢は別概念の説明で、利用場面やリスクの焦点がずれています。実践演習では、定義を覚えるだけでなく、業務でその知識をどの判断に使うかまで結び付けて復習します。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。実務寄りの問題では、定義に加えて、入力データ、出力結果、利用場面のどこで注意が必要かを考えると選びやすくなります。