GPTモデル

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第2章 標準 ID: HQ-0261

問題

社内ガイドライン作成前の勉強会で出されたGPTに関する説明として、不適切なものを1つ選びなさい。

  1. A. GPTを理解する際は、GPTモデルとの関係も確認するとよい。
  2. B. GPTは、データを潜在空間に圧縮し、そこから生成を行う生成モデル。
  3. C. GPTは、関連する用語と区別して覚える必要がある。
  4. D. GPTは、Transformerを基盤とする自己回帰型の言語モデル系列。

解説(正解: B)

正解は2です。選択肢「GPTは、データを潜在空間に圧縮し、そこから生成を行う生成モデル。」は、GPTではなく別の概念の説明です。GPTの要点は「Transformerを基盤とする自己回帰型の言語モデル系列」であり、不適切選択では別分野の説明が混ざっていないかを確認します。正しい説明が複数あるように見える場合でも、主語と説明の対応がずれている選択肢を探すと判断しやすくなります。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。

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