GPTモデル

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第2章 基礎 ID: HQ-0213

問題

部門内勉強会の確認テストで、GPTの説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

  1. A. データを潜在空間に圧縮し、そこから生成を行う生成モデル
  2. B. データの特徴を圧縮して表した内部表現
  3. C. 生成器と識別器を競わせながら生成性能を高めるモデル
  4. D. Transformerを基盤とする自己回帰型の言語モデル系列

解説(正解: D)

正解は4です。GPTは「Transformerを基盤とする自己回帰型の言語モデル系列」を指します。ほかの選択肢は同じ章または近い領域の別概念の説明であり、対象や仕組みが異なります。定義問題では、単語を見てすぐ答えるのではなく、説明文が何を対象にし、どのような役割を述べているかを確認します。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。

演習モードで解く 前の問題 次の問題