GPTモデル

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第2章 基礎 ID: HQ-0165

問題

受験直前の総復習で、GPTに関する記述として正しいものを1つ選びなさい。

  1. A. GPTは、データを潜在空間に圧縮し、そこから生成を行う生成モデル。
  2. B. GPTは、データの特徴を圧縮して表した内部表現。
  3. C. GPTは、生成器と識別器を競わせながら生成性能を高めるモデル。
  4. D. GPTは、Transformerを基盤とする自己回帰型の言語モデル系列。

解説(正解: D)

正解は4です。GPTの正しい説明は「Transformerを基盤とする自己回帰型の言語モデル系列」です。正誤判断では、主語の用語と説明文の内容が対応しているかを確認します。もっともらしい説明でも、別の用語の定義を述べている場合は誤りです。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。

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