Transformer

問題

資格試験対策の復習問題で、位置エンコーディングと「Transformer」の違いを踏まえた説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

1. A. 位置エンコーディングは系列内で各トークンの位置情報をモデルに与える仕組みであり、「Transformer」は自己注意機構を用いて系列内の関係を捉える深層学習モデルとして区別される。
2. B. 位置エンコーディングと「Transformer」は、名称が違うだけで常に同じ意味で使われる。
3. C. 位置エンコーディングは自己注意機構を用いて系列内の関係を捉える深層学習モデルであり、「Transformer」は系列内で各トークンの位置情報をモデルに与える仕組みである。
4. D. 位置エンコーディングは第2章では扱われず、試験範囲外の語句である。

解説（正解: A）

正解は1です。位置エンコーディングは「系列内で各トークンの位置情報をモデルに与える仕組み」であり、「Transformer」とは役割や対象が異なります。比較問題では、2つの用語の定義を入れ替えた選択肢に注意します。選択肢の前半だけが正しくても、後半で別概念を誤って説明していれば不正解になります。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。