問題
社内試験の演習問題で、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）の復習として押さえるべき要点を1つ選びなさい。
- A. GANで本物らしいデータを作ろうとする側のネットワークという点を押さえる。
- B. GANで入力データが本物か生成物かを見分けようとする側のネットワークという点を押さえる。
- C. 画像などの局所的な特徴を畳み込み処理で捉えるニューラルネットワークという点を押さえる。
- D. 生成器と識別器を競わせながら生成性能を高めるモデルという点を押さえる。
CNN
生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: C）
正解は3です。CNN（畳み込みニューラルネットワーク）の要点は「画像などの局所的な特徴を畳み込み処理で捉えるニューラルネットワーク」です。復習では、単語だけでなく説明文として再現できるかを確認すると、選択肢問題にも対応しやすくなります。誤答は近い領域の用語を混ぜたものなので、関連語との違いを一緒に整理しておくと効果的です。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。