CNN

問題

理解度テストの追加問題で、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）と「生成AI」の違いを踏まえた説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

1. A. CNN（畳み込みニューラルネットワーク）は文章・画像・音声・動画などの新しいコンテンツを生成するAIであり、「生成AI」は画像などの局所的な特徴を畳み込み処理で捉えるニューラルネットワークである。
2. B. CNN（畳み込みニューラルネットワーク）は第2章では扱われず、試験範囲外の語句である。
3. C. CNN（畳み込みニューラルネットワーク）は画像などの局所的な特徴を畳み込み処理で捉えるニューラルネットワークであり、「生成AI」は文章・画像・音声・動画などの新しいコンテンツを生成するAIとして区別される。
4. D. CNN（畳み込みニューラルネットワーク）と「生成AI」は、名称が違うだけで常に同じ意味で使われる。

解説（正解: C）

正解は3です。CNN（畳み込みニューラルネットワーク）は「画像などの局所的な特徴を畳み込み処理で捉えるニューラルネットワーク」であり、「生成AI」とは役割や対象が異なります。比較問題では、2つの用語の定義を入れ替えた選択肢に注意します。選択肢の前半だけが正しくても、後半で別概念を誤って説明していれば不正解になります。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。