問題
過去問演習後の復習問題で出されたボルツマンマシンに関する説明として、不適切なものを1つ選びなさい。
- A. ボルツマンマシンを理解する際は、生成モデルとの関係も確認するとよい。
- B. ボルツマンマシンは、過去の出力や系列の前の要素を手がかりに次の要素を予測するモデル。
- C. ボルツマンマシンは、関連する用語と区別して覚える必要がある。
- D. ボルツマンマシンは、確率的なニューラルネットワークの一種で、生成モデルの歴史で扱われる概念。
生成モデル
生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: B）
正解は2です。選択肢「ボルツマンマシンは、過去の出力や系列の前の要素を手がかりに次の要素を予測するモデル。」は、ボルツマンマシンではなく別の概念の説明です。ボルツマンマシンの要点は「確率的なニューラルネットワークの一種で、生成モデルの歴史で扱われる概念」であり、不適切選択では別分野の説明が混ざっていないかを確認します。正しい説明が複数あるように見える場合でも、主語と説明の対応がずれている選択肢を探すと判断しやすくなります。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。