生成モデル

問題

業務利用前の理解度チェックで、ボルツマンマシンと「自己回帰モデル」の違いを踏まえた説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

1. A. ボルツマンマシンと「自己回帰モデル」は、名称が違うだけで常に同じ意味で使われる。
2. B. ボルツマンマシンは過去の出力や系列の前の要素を手がかりに次の要素を予測するモデルであり、「自己回帰モデル」は確率的なニューラルネットワークの一種で、生成モデルの歴史で扱われる概念である。
3. C. ボルツマンマシンは第2章では扱われず、試験範囲外の語句である。
4. D. ボルツマンマシンは確率的なニューラルネットワークの一種で、生成モデルの歴史で扱われる概念であり、「自己回帰モデル」は過去の出力や系列の前の要素を手がかりに次の要素を予測するモデルとして区別される。

解説（正解: D）

正解は4です。ボルツマンマシンは「確率的なニューラルネットワークの一種で、生成モデルの歴史で扱われる概念」であり、「自己回帰モデル」とは役割や対象が異なります。比較問題では、2つの用語の定義を入れ替えた選択肢に注意します。選択肢の前半だけが正しくても、後半で別概念を誤って説明していれば不正解になります。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。