生成モデル

問題

外部委託先との確認会で、自己回帰モデルと「ボルツマンマシン」の違いを踏まえた説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

1. A. 自己回帰モデルは過去の出力や系列の前の要素を手がかりに次の要素を予測するモデルであり、「ボルツマンマシン」は確率的なニューラルネットワークの一種で、生成モデルの歴史で扱われる概念として区別される。
2. B. 自己回帰モデルと「ボルツマンマシン」は、名称が違うだけで常に同じ意味で使われる。
3. C. 自己回帰モデルは確率的なニューラルネットワークの一種で、生成モデルの歴史で扱われる概念であり、「ボルツマンマシン」は過去の出力や系列の前の要素を手がかりに次の要素を予測するモデルである。
4. D. 自己回帰モデルは第2章では扱われず、試験範囲外の語句である。

解説（正解: A）

正解は1です。自己回帰モデルは「過去の出力や系列の前の要素を手がかりに次の要素を予測するモデル」であり、「ボルツマンマシン」とは役割や対象が異なります。比較問題では、2つの用語の定義を入れ替えた選択肢に注意します。選択肢の前半だけが正しくても、後半で別概念を誤って説明していれば不正解になります。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。