問題
リスク確認会での確認問題として、生成AIの仕組みを学ぶ研修で、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）の役割を説明する場面で最も適切な説明を1つ選びなさい。
- A. GANで本物らしいデータを作ろうとする側のネットワーク
- B. GANで入力データが本物か生成物かを見分けようとする側のネットワーク
- C. CNN（畳み込みニューラルネットワーク）は、画像などの局所的な特徴を畳み込み処理で捉えるニューラルネットワーク。似た用語と比べるときは、対象・目的・仕組みを確認する。
- D. 生成器と識別器を競わせながら生成性能を高めるモデル
解説（正解: C）
正解は3です。実務場面では、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）を「画像などの局所的な特徴を畳み込み処理で捉えるニューラルネットワーク」として理解し、何に注意すべきかまで説明できることが重要です。ほかの選択肢は別概念の説明で、利用場面やリスクの焦点がずれています。実践演習では、定義を覚えるだけでなく、業務でその知識をどの判断に使うかまで結び付けて復習します。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。実務寄りの問題では、定義に加えて、入力データ、出力結果、利用場面のどこで注意が必要かを考えると選びやすくなります。