CNN

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第2章 基礎 ID: HQ-0274

問題

広報部門向けの注意喚起で、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)の説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

  1. A. GANで本物らしいデータを作ろうとする側のネットワーク
  2. B. GANで入力データが本物か生成物かを見分けようとする側のネットワーク
  3. C. 画像などの局所的な特徴を畳み込み処理で捉えるニューラルネットワーク
  4. D. 生成器と識別器を競わせながら生成性能を高めるモデル

解説(正解: C)

正解は3です。CNN(畳み込みニューラルネットワーク)は「画像などの局所的な特徴を畳み込み処理で捉えるニューラルネットワーク」を指します。ほかの選択肢は同じ章または近い領域の別概念の説明であり、対象や仕組みが異なります。定義問題では、単語を見てすぐ答えるのではなく、説明文が何を対象にし、どのような役割を述べているかを確認します。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。

演習モードで解く 前の問題 次の問題