VAE

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第2章 応用 ID: HQ-0155

問題

教材レビュー時の確認問題として、生成AIの仕組みを学ぶ研修で、VAE(変分自己符号化器)の役割を説明する場面で最も適切な説明を1つ選びなさい。

  1. A. 画像などの局所的な特徴を畳み込み処理で捉えるニューラルネットワークと同じ意味である
  2. B. VAE(変分自己符号化器)は、データを潜在空間に圧縮し、そこから生成を行う生成モデル。似た用語と比べるときは、対象・目的・仕組みを確認する。
  3. C. データの特徴を圧縮して表した内部表現
  4. D. 画像などの局所的な特徴を畳み込み処理で捉えるニューラルネットワーク

解説(正解: B)

正解は2です。実務場面では、VAE(変分自己符号化器)を「データを潜在空間に圧縮し、そこから生成を行う生成モデル」として理解し、何に注意すべきかまで説明できることが重要です。ほかの選択肢は別概念の説明で、利用場面やリスクの焦点がずれています。実践演習では、定義を覚えるだけでなく、業務でその知識をどの判断に使うかまで結び付けて復習します。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。実務寄りの問題では、定義に加えて、入力データ、出力結果、利用場面のどこで注意が必要かを考えると選びやすくなります。

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